PhoNLP:一种用于越南语篇词性标注的联合多任务学习模型,命名为实体识别和依赖分析。

作者: | Linh The Nguyen | Dat Quoc Nguyen |

摘要:我们提出了第一个多任务学习模型--名为PhoNLP--用于越南语的联合词性标注、实体识别和依赖分析.在越南基准数据集上的实验表明,Phonlp产生了最先进的结果,超过了单一任务学习方法的性能,该方法为每个任务独立地调整了预先训练过的越南语模型PhoBERT(Nguyen和Nguyen,2020)。我们公开发布PhoNLP作为一个开放源码工具包,在麻省理工学院的许可下。我们希望PhoNLP可以作为一个强有力的基线和有用的工具包,为今后的研究和应用在越南NLP。我们的PhoNLP可在https://github.com/VinAIResearch/PhoNLP上使用

论文地址

https://arxiv.org/abs/2101.01476v1

下载地址

https://arxiv.org/pdf/2101.01476v1.pdf

全部源码

https://github.com/VinAIResearch/PhoNLP 类型: pytorch

依赖分析语言建模多任务学习命名为实体识别、词性标注

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PhoNLP:一种用于越南语篇词性标注的联合多任务学习模型,命名为实体识别和依赖分析。