能量时间序列的数据驱动复制粘贴计算

作者: | Moritz Weber | Marian Turowski | Hüseyin K. Çakmak | Ralf Mikut | Uwe Kühnapfel | Veit Hagenmeyer |

摘要:智能电表是世界范围内向智能电网过渡的基石。智能仪表通常收集并提供对各种应用至关重要的能源时间序列,如电网模拟、故障检测、负荷预测、负荷分析和负荷管理。不幸的是,这些时间序列的特点往往是缺少值,必须在使用数据之前处理这些值。在时间序列中处理缺失值的一种常见方法是估算。然而,现有的计算方法都是针对功率时间序列而设计的,不考虑间隙的总能量,在计算能量序列时会产生跳跃或恒定的位移。为了克服这些问题,本文提出了一种新的能量时间序列复制粘贴计算(CPI)方法。CPI方法复制具有类似属性的数据块,并将它们粘贴到时间序列的间隙中,同时保留每个间隙的总能量。新方法是在一个真实的数据集上进行评估的,该数据集包含6份人工插入的缺失值,在1%到30%之间。它的性能远远优于选择比较的三种基准估算方法。比较进一步表明,CPI方法使用匹配模式,并保留了每个间隙的总能量,而只需要一个适度的运行时间。

论文地址

https://arxiv.org/abs/2101.01423v1

下载地址

https://arxiv.org/pdf/2101.01423v1.pdf

全部源码

https://github.com/KIT-IAI/CopyPasteImputation

故障检测估算负荷预测时间序列

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能量时间序列的数据驱动复制粘贴计算