愚弄对象检测器:半邻居面具的对抗性攻击

作者: | Yanghao Zhang | Fu Wang | Wenjie Ruan |

摘要:虽然针对深度学习分类器的敌意攻击很多,但如何攻击目标检测系统的研究却很少。本文提出了一种基于半邻域掩蔽投影梯度下降(HNM-PGD)的攻击方法,该方法可以在严格的约束条件下产生强扰动来欺骗不同类型的检测器。我们还将提出的HNM-PGD攻击应用于CIKM 2020 AnalytiCup比赛中,该比赛在排行榜上排名前1%。我们在https://github.com/YanghaoZYH/HNM-PGD.发布代码

论文地址

https://arxiv.org/abs/2101.00989v1

下载地址

https://arxiv.org/pdf/2101.00989v1.pdf

全部源码

https://github.com/YanghaoZYH/HNM-PGD 类型: pytorch

目标检测

相关推荐

暂无评论

微信扫一扫,分享到朋友圈

愚弄对象检测器:半邻居面具的对抗性攻击