具有时间组注意的视频超分辨率

作者: | Takashi Isobe | Songjiang Li | Xu Jia | Shanxin Yuan | Gregory Slabaugh | Chunjing Xu | Ya-Li Li | Shengjin Wang | Qi Tian |

摘要:视频超分辨率,其目的是从相应的低分辨率版本生成高分辨率的视频,最近引起了越来越多的关注。在这项工作中,我们提出了一种新的方法,能够以分层的方式有效地合并时间信息。输入序列被分成几个组,每个组对应一种帧率。这些组提供补充信息以恢复参考帧中丢失的细节,参考帧进一步与注意力模块和组内深度融合模块集成。此外,还提出了一种快速的空间对齐方法来处理大运动的视频。大量实验结果表明,该模型具有较强的处理各种运动视频的能力。它在几个基准数据集上取得了比最先进的方法更好的性能。

论文地址

https://arxiv.org/abs/2007.10595v1

下载地址

https://arxiv.org/pdf/2007.10595v1.pdf

全部源码

https://github.com/junpan19/VSR_TGA

CVPR 2020超分辨率视频超分辨率

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